サーバーでDockerでJupyter notebook
リモートサーバーでJupyter notebookを使う場合、SSHでログイン後、--ipオプションをつけて起動すれば良い。
$ jupyter notebook --ip=* [W 12:06:27.853 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended. [I 12:06:27.854 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port. [I 12:06:27.862 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/XXX [I 12:06:27.862 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.6 is running at: [I 12:06:27.862 NotebookApp] http://XXX-desktop:8889/?token=58287be265ecc0a16b21c0eeecb9e07d89ebb80078cf6224 [I 12:06:27.862 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=58287be265ecc0a16b21c0eeecb9e07d89ebb80078cf6224 [I 12:06:27.863 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). [W 12:06:27.879 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser. [C 12:06:27.879 NotebookApp] To access the notebook, open this file in a browser: file:///home/XXX/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-9183-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://XXX-desktop:8889/?token=58287be265ecc0a16b21c0eeecb9e07d89ebb80078cf6224 or http://127.0.0.1:8889/?token=58287be265ecc0a16b21c0eeecb9e07d89ebb80078cf6224
起動確認後、クライアントでブラウザからhttp://<jupyter実行ホストのIP Address>:<port番号（上記だと8889）> にアクセスすればいい。port番号は使用されていないものでデフォルト（8888）から一番近いものが使用される。そのため、毎回同じでない可能性があるため、他人のNotebookにアクセスしないよう注意。（まあ、Passwordがあるので大丈夫だと思う。）
ただ、この状態だと環境が共通となってしまい不便である。そのためDockerを使用してJupyter notebookを実行する方法を示す。
準備（Dockerのインストール）
下記を参考にDockerをインストールする。GPUを使用したい場合は、Nvidia-Dockerも導入する。
コンテナ起動
コンテナを起動して、Jupyter notebookをインストールする。このとき、--network hostオプションを使用することで、外部からのアクセスが可能となる。
下記だとPython3.8のイメージでコンテナを起動している。
$ docker run -it --network host python:3.8-slim-buster bash # apt update && apt install python3-pip python-pip -y && pip3 install jupyter
通常時とほぼ同様に、Notebookを起動する。--allow-rootをつけておかないと怒られて起動しないので注意。
# jupyter notebook --ip=* --allow-root
起動後、http://<jupyter実行ホストのIP Address>:<port番号> にアクセスすると、Notebookが使える。設定したパスワードは覚えておく。
終了する
終了する場合はjupyter notebook を実行したターミナルでCtrl ＋ CでNotebookを終了し、exitまたはCtrl + Dでコンテナから抜ける。
コンテナの動作状況は、以下のように確認できる。
$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ce6c11aa6e9a python:3.8-slim-buster "bash" 27 minutes ago Exited (0) 2 seconds ago great_meninsky
再起動する
コンテナをRestartして、コンテナのなかに入る。この場合、コンテナIDまたはコンテナ名が必要なので、上のdocker psコマンドで調べておく。
コンテナIDの場合
$ docker restart ce6c11aa6e9a $ docker exec -it ce6c11aa6e9a bash # jupyter notebook --ip=* --allow-root
コンテナ名の場合
$ docker restart great_meninsky $ docker exec -it great_meninsky bash # jupyter notebook --ip=* --allow-root
bashが必要ない場合は、直接起動してもOK。
$ docker restart ce6c11aa6e9a $ docker exec -it ce6c11aa6e9a jupyter notebook --ip=* --allow-root
